智能算力规模已超通用算力

国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《2022—2023年中国人工智能计算力发展评估报告》指出，中国人工智能计算力持续快速增长，2022年智能计算力规模达到268亿次每秒，超过通用计算力。

中国智能计算能力的规模将继续高速增长预计到2026年，我国智能计算能力规模将达到1271.4EFLOPS，未来五年复合增长率为52.3%，同期通用计算能力复合增长率为18.5%IDC中国区副总裁周振刚说

根据消息显示，目前，我国已启动京津冀，长三角等地区国家计算枢纽节点建设，规划了10个国家数据中心集群，推进集约，绿色，节能，安全，稳定的计算基础设施建设伴随着东西计算项目的启动和智能计算中心的建设，中国正在加快资源结构的有效整合，建设更加完善的计算能力和算法基础设施

周振刚表示，总体来看，AI服务器仍然是人工智能市场增长的主力军2021年，全球人工智能服务器市场同比增速为39.1%，超过全球整体人工智能市场增速，是整体人工智能市场增长的驱动力中国的AI服务器市场领先全球2021年，AI服务器市场规模达到59.2亿美元，较2020年增长68.2%预计到2026年，中国AI服务器市场规模将达到123.4亿美元

同时，人工智能产业技术不断提升，工业AI加速发展，推动了全球人工智能芯片市场的快速增长。

信息技术副总裁刘军告诉《经济日报》记者，人工智能计算是技术创新最活跃的领域，人工智能为计算架构创新提供了沃土异构计算和高速互联已经成为AI计算能力的发展趋势中国仍然专注于GPU加速数据中心计算，市场份额接近90%

目前，多元计算能力从可用向易用转变，为企业创造商业价值，离不开通用，安全，可靠的计算系统支持业界正在推动多元素计算系统架构的创新基于计算节点内部和之间的互连技术，打破了现有计算架构的瓶颈通过充分调动多芯片，多板卡，多节点的系统级能力，可以高效协调各种加速单元和跨节点系统，提高计算性能

刘军认为，智能就是创新，是数字创新的驱动力目前，人工智能计算能力为国民创造力的发展带来了实质性的进步，不仅在应用科学的突破中发挥了重要作用，而且开始渗透到基础科学领域企业人工智能的应用在三个方面取得了显著效益，即R&D速度和流程的创新，产品和服务的创新，商业模式的创新

目前算法模型正在加速商业化，普适应用成为关注的焦点根据消息显示，浪潮信息开发了全球最大的人工智能模型Source 1.0浪潮信息发布的四大技能模型——知识增强对话模型，知识检索问答模型，汉英翻译模型，古文理解模型——都是基于源码1.0模型的通用知识和能力，针对特定领域的场景进行有针对性的技能优化模型精度和训练效率处于行业领先地位

周振刚介绍，从应用场景来看，智能场景在行业的落地正呈现更深更广的趋势人工智能不断改善用户体验目前，智能客服，智能推荐，精准营销等场景深入各行业，人工智能在加强公共卫生安全体系建设方面也具有重要作用，广泛应用于病毒进化预测，疫苗药物研发，辅助诊断等维度，长期来看，企业可以通过布局数字人等数字营销内容创作领域，打造差异化的营销体验，此外，科学家利用人工智能技术和方法从数据中构建模型，专注于新药发现，新材料研发等领域，加速探索前沿科学问题

从行业来看，2022年中国人工智能行业应用渗透率前五的领域分别是互联网，金融，政府，电信和制造业与2021年相比，AI在行业中的渗透率有了显著提升互联网仍然是人工智能应用渗透率和投入最高的行业智能客服，物理机器人，智能网点成为人工智能在金融行业的典型应用，人工智能技术融入电信网络建设和优化，为下一代智能网络建设提供支撑，预计到2023年底，中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能

从城市来看，2022年中国AI城市排行榜，北京排名第一，杭州超越深圳排名第二，上海和广州分别排名第四和第五，天津首次进入前十除了TOP10城市，武汉，长沙等多个城市在产业优势和各种因素的驱动下，人工智能的应用也取得了长足的进步未来将会有更多具有城市特色的人工智能示范区，为产业发展树立标杆